Hello World again!
原博客搭建于阿里云主机,空间太小(才200M……),限制也很多,故弃用,搬到这个Bandwagon主机上,然后买了个新域名:<a href="http://skywt.cn">skywt.cn</a>…… 原博客已弃用。
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最近准备刷刷BZOJ上的水题……
物流公司要把一批货物从码头A运到码头B。由于货物量比较大,需要n天才能运完。货物运输过程中一般要转停好几个码头。物流公司通常会设计一条固定的运输路线,以便对整个运输过程实施严格的管理和跟踪。由于各种因素的存在,有的时候某个码头会无法装卸货物。这时候就必须修改运输路线,让货物能够按时到达目的地。但是修改路线是一件十分麻烦的事情,会带来额外的成本。因此物流公司希望能够订一个n天的运输计划,使得总成本尽可能地小。
(<a href="http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1002" title="BZOJ原题链接">BZOJ原题链接</a>)这题是可以推出公式的:F[i]=F[i-1]*3-F[i-2]+2。套个高精度就好了。(由于需要用到的知识太复杂,推不来……)(其实可以写个暴力推出来)
(<a href="http://poj.org/problem?id=1723" title="POJ题目链接">POJ题目链接</a>)
N soldiers of the land Gridland are randomly scattered around the country. A position in Gridland is given by a pair (x,y) of integer coordinates. Soldiers can move - in one move, one soldier can go one unit up, down, left or right (hence, he can change either his x or his y coordinate by 1 or -1).
回忆起自己寒暑假在XH集训的时候,那个时候每天ZS老师都会提醒我们:「回家经常给U盘做做备份,电子产品的东西什么时候出问题你也不知道,balabala……」然而,U盘里内容越来越多,复制(备份)也要花很长时间,晚上写好代码还要看着U盘里数据移动十几分钟(因为复制完要关机),太浪费时间了……而且直接复制对于备份来说还有个缺陷。于是乎U盘自动备份的批处理文件就应运而生了。
经常看到酷安上有人刷Xposed翻车的(卡在开机页面),问其解决方法,酷友们的口径似乎出奇地一致:「去XDA上找卸载包啊。」但是XDA这种全英文的论坛(似乎还需要魔法),找卸载包并没有这么容易……所以今天我就写写如何卸载Xposed框架以及卸载包到底在哪下载。
众所周知,Google相机的算法(特别是HDR+)是大神级别的,而小米6系统自带相机简直是……(虽然小米Note3的DXO得分有90分,而且据说是用了和小米6一样的相机模组,但是!Note3的算法和Mi6是不一样的!不然Note3就没有卖点了……)
我们学过<a href="http://skywt.cn/lis/" title="最长升序列(Longest Increasing Subsequence,简称LIS)">最长升序列(Longest Increasing Subsequence,简称LIS)</a>和<a href="http://skywt.cn/lcs/" title="最长公共子序列(Longest Common Subsequence,简称LCS)">最长公共子序列(Longest Common Subsequence,简称LCS)</a>(没错之前两篇博客就是为这篇准备的……),那么如果我们要求<strong>最长公共上升子序列(Longest Increasing Common Subsequence,简称LICS或者LCIS)</strong>呢?
写<a href="http://skywt.top/blog/lis/">最长上升子序列</a>和最长公共子序列两篇博客都是为了后面的最长公共上升子序列准备啊~
一个序列,如果是两个或多个已知序列的子序列,且是所有子序列中最长的,则它就是这两个序列的<strong>最长公共子序列(Longest Common Sequence,简称LCS)</strong>。
最长上升子序列,全称Longest Increasing Sequence,简称LIS,在计算机科学上是指一个序列中最长的单调递增的子序列(百度百科)。这个序列不一定是连续的。
又是超级水的一题,一道线性DP。
这几道DP很简单,分成很多篇文章发可以假装自己的博客写了很多文章~